Committees

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Participation to PhD/HDR committees

2024

  • Yi-Heng Cao (Brest)
    Apprentissage génératif pour la synthèse d’images médicales dynamiques 4D

2023

  • Quentin Maronnier (Toulouse)
    Développement de tests et de procédures innovants pour la conception et l'évaluation d'une nouvelle technologie de TEP/TDM : du fantôme à l'humain
  • Sonia Martinot (Paris)
    Deep learning-based methods for radiotherapy dose optimization
  • Yanis Chemli (Paris)
    Methods for improved quantification in brain PET imaging using super-resolution and non-negative matrix factorization
  • Maxime Jacquet (Grenoble)
    Conception d'un détecteur pour l'imagerie Gamma Prompt basé sur temps de vol
  • [HDR] Aurélien Corroyer-Dulmont (Caen)
    Formalisme métrologique pour la détermination de la dose absorbée dans les milieux hétérogènes pour des faisceaux de photons de haute énergie
  • Alexia Delbaere (Toulouse)
    Formalisme métrologique pour la détermination de la dose absorbée dans les milieux hétérogènes pour des faisceaux de photons de haute énergie

2022

  • Mohammed Bensiali (IRSN)
    INDORI intégration des INcertitudes associées à la Dosimétrie personnalisée dans l'Optimisation des Radiothérapies lnternes
  • Chi-Hsun Sung (CEA Saclay)
    Artificial Intelligence for a Gamma-Detector forHigh Resolution PET Imaging

2021

  • Émilie Alvarez Andres (Villejuif)
    Characterization of pseudo CT from MRI with deep learning - Application to brain tumors treated with radiotherapy
  • Kevin Brou Boni (Lille)
    Deep learning in MR-guided radiotherapy
  • [HDR] Oscar Acosta (Rennes)
    Towards Personalized Planning in Prostate Cancer Radiotherapy
  • [HDR] Jean-Claude Nunes (Rennes)
    Métriques en traitement d’images, Aide au diagnostic et Traitement guidé par l’image en cardiologie interventionnelle et en radiothérapie

2020

  • [HDR] Charlotte Robert (Villejuif)
    Imagerie multi-modalité et intelligence artificielle pour l’optimisation des traitements par radiothérapie
  • Franklin Okoli (Brest)
    Treatment Planning Optimization for Non-coplanar Volumetric Modulated Arc Therapy
  • Fabrice Entine (Fontenay-aux-Roses)
    Conception d’un outil numérique opérationnel de reconstitution dosimétrique
  • [HDR] Nicolas Arbor (Strasbourg)
    Radioprotection et Risque Radiologique des Faibles Doses de Rayonnements Ionisants
  • Hatem Younes (Grenoble)
    Détection d’aiguilles et de grains dans les images ultrasonores pour la curiethérapie dynamique
  • Nérée Payan (Dijon)
    Imagerie TEP au 18F-FDG du cancer du sein : étude combinée de la perfusion tumorale et du métabolisme glucidique pour la caractérisation tumorale et la prédiction de la réponse à la chimiothérapie néoadjuvante
  • Natalia Kostiukhina (Vienna)
    4D framework implementation towards investigating ion beam treatment techniques for intra-fractionally moving targets

2019

  • Brent van der Heyden (Maastricht)
    Advanced Computed Tomography imaging in radiotherapy
  • Rubén Sànchez de la Rosa (Paris)
    Dual-energy CT tissue segmentation methods for Monte Carlo dose calculations in proton therapy
  • Carlotta Trigila (Orsay)
    Development of a portable gamma imaging system for absorbed radiation dose control in molecular radiotherapy
  • [HDR] Christelle Huet (Saclay)
    Accidents radiologiques et radiothérapie stéréotaxique : développements méthodologiques pour une dosimétrie optimisée
  • Isabel Almeida (Maastricht)
    Dual-energy CT tissue segmentation methods for Monte Carlo dose calculations in proton therapy
  • Jonathan Tranel (Toulouse)
    Apport de l’imagerie multimodale dans la caractérisation de la distribution de sources radioactives de 166Ho dans un contexte de microcuriethérapie

2018

2017

2016

2015

2014

2013

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